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数字化电池对电池而言可以通过传感器直接测量外特性参数只有电流，电压，温度，外加一个杀猪刀-时间而工程师和消费者更关心的是电池内特性参数，比如SOC， SOH等，大家关心的是电池的剩余电量还能用多久代理芯海，电池现在处于什么状态。
对电池进行建模，我们可以通过外特性估算出内特性，一般而言电池模型越复杂估算精度相对越准确另外我们也可以将电池当作一个黑盒子，通过采集大量的外在特性数据和内在特性数据，建立起外在特性和内在特性的联系
电池模型目前主要的电池模型有等代理芯海效电路模型和电池电化学模型，等效电路模型目前而言应用最广，BMS宣称的卡尔曼滤波算法就是基于等效电路模型电化学模型更接近真实的电池化学特性，工程上需要在BMS控制芯片的计算资源和外特性精度之前做一个trade off。
其实对于等效电路模型而言，阶数越高，越接近电化学模型，等效电路代理芯海增加一阶估计计算量增加一个数量级下面这个图重的等效电路模型就只适合在电脑上仿真划划水了，计算资源在电池状态估算中实在太重要了
三阶等效电路模型
电化学模型AI在电池状态估算中的应用电池寿命的确定，是移动硬件发展的重要一环，但是由于电池电化学反应的不确定代理芯海性以及不同的使用环境和习惯，电池寿命变成了一门玄学德国的三个哥们统计了124块锂电池的充放电循环次数中的数据作为寿命指标。
在每个电池循环周期中，电池的电压，电流，温度，电荷的动态变化也需要统计
然后利用Tensorflow将这些大数据进行训练生成一个电池剩余代理芯海寿命预测的模型，这个电池寿命预测模型，随着不同环境下电池寿命相关数据的丰富，基于大数据的自学习电池寿命预测也更加准确虽然这个模型只是针对的单个电池单体，加入其他环境变量，将其应用到整个电池包相对还是比较容易的。
大数据平台国家新能源监控平台我国很早就由北京理工大学牵头建立了新能源监代理芯海控平台，国标GBT32960也规定了新能源车辆必须上传的数据其实从电池要求上传的数据来看，只是上传了最大最小电池单体的电压和温度，从预测的角度来考虑，能做的事情还是比较少。
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最好的方式是，BMS能将所有的电池单体信代理芯海息上传到云平台，而不是仅仅将最大和最小的信息上传上去
蔚来汽车的新能源车大数据管道最近在某PPT看到关于蔚来汽车新能源大数据管道的建设，虽然目前这个平台处于离线仿真状态，依然挺有意思也挺新颖的该PPT介绍了蔚来汽车新能源大数据管道的建设，利用已有的电池大数据来越策电池寿命。
离线是第一步，用来验证整个系代理芯海统的性能，为后来实时在线做准备利用离线采集到的数据上传到数据服务器，在云端服务器就行训练，得到预测模型这以后应该新能源大数据平台的雏形，企业租用阿里云，亚马逊云等云端服务器用来存贮训练数据，生成预测模型。
模型训练考虑到了驾驶工况，驾驶员习惯，环境因素等，考虑得还是很全面的。
博世云端电池上周在某公共号代理芯海里面看到一篇介绍博世与华人运通合作开发云端电池，根据网上的资料，这项技术服务的第一个客户是滴滴，滴滴将在厦门部署一批由博世提供电池服务的电动汽车作为试点，滴滴作为国内基本处于垄断的出行公司，目前车辆基本都是新能源车型，如果这些车型都联网，将积累大量的电池数据资源。
云端电池这个概念确实高大上，新能源加代理芯海数据云注定少不了黑科技，大公司就是不一样，名字都这么清新脱俗博世云端电池技术背景跟其他的云没什么两样，也是通过无线信号将数据传输到数据云服务器诊断功能实时监测车辆上传的电池状态数据，根据云平台的电池模型预测未来可能会发生的故障。
如果这项功能做好了意义还是非常大的，目前而言保护电池的主要是BMS，但是代理芯海BMS的运算能力极度有限，只能起到一个被动保护的功能
充电管理“实时评估电池状态并与电池负荷过重时的状态加以比较，借由评估可实时优化电池组充电以便让充电更有效率，同时降低电池组长期损坏的风险云端电池会主动控制每次充电过程的功率与电压准位，确保在最大充电时，同时让电池负面影响达到最小。
”上面这段话是官方代理芯海的说明，翻译成大白话就是每次充电不要满充满防一般而言DOD和电池寿命成反比，而BMS中绝大部分情况没有考虑到电池老化，电池自始至终按照同一个DOD进行充放电，这是不科学的如果能够根据大数据模型和电池老化模型，实时调整DOD，这个工作还是有意义的，充电如果管理好了，起火冒烟也能减少不少。
我觉得下面这张代理芯海图中展示的部分才是云端电池中最核心的部分，电池的寿命估算对BMS而言能管理好一个新电池，但是对一个老化后的电池系统的管理其实有点力不从心，如果能结合大数据云的电池模型准确的估算电池现在的状态，通过OTA将BMS的关键数据进行重新标定，新能源事故和故事又能减少很多。
题外话5G时代，万物互联，会极大的加代理芯海速汽车向智能化方向演变电动车结构简单，动力总成方面玩出花也不过是电池和电机未来如果电动车大面积普及，电动车将会同现在手机一样，硬件趋同，只能靠软件服务取胜，数据以后可能是OEM最重要的资产。
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