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MCU处理功能类似于小型CPU，能够用软件控制来取代复杂的电子线路控制系统
在物联网时代，MCU被赋予端侧计算中枢这一高使命，各类物联网设备在连接交互和安全等方面都离不开MCU、在汽车领域，MCU芯片已成为全球汽车电子第一大市场如今人工智能掀起新代理芯海一轮浪潮，MCU又担起了新的使命。
传统意义上的AI芯片的特点是算力强但功率和尺寸较大，针对的更多是对计算速度、算力较高的应用如果将FPGA或者GPU用到边缘端，一是成本受不了，二是没有办法用电池进行供电随着MCU的算力进一步提升，高频MCU的主频已经提升到GHz级别，已经可以满足边缘代理芯海端低算力人工智能需求。
将人工智能集成在MCU上，只用一颗芯片实现端侧部署，正在成为新的潮流全球MCU市场规模保持稳定增长，多种因素推动下，未来数年MCU发展有望迈入一个新的台阶，IHS预测至2026年，中国MCU市场规模或以约7%的CAGR提升至513亿元。
01代理芯海MCU 芯片行业概览MCU：MicrocontrollerUnit，即微控制单元，又称单片微型计算机或者单片机，是把中央处理器（CPU）的频率与规格做适当缩减，并将内存、计数器、USB、A/D转换、UART、PLC、DMA等周边接口，甚至LCD驱动电路都整合在单一芯片上，形成芯片级的计算机，为不同的代理芯海应用场合做不同组合控制。
MCU处理功能类似于小型CPU，能够用软件控制来取代复杂的电子线路控制系统，实现智能化以及轻量化控制MCU在信号链中起核心处理作用，而信号链是连接真实世界和数字世界的桥梁，是电子产品智能化、智慧化的基础。
资料来源：行行查MCU出现的历史并不长代理芯海，但发展十分迅猛。它的产生与发展和微处理器的产生与发展大体同步，自1971年美国Intel公司首先推出4位微处理器以来，其发展到目前为止大致可分为五个阶段。
02MCU产品分类介绍半导体按照结构可以划分为：集成电路，分立器件，光电器件、传感器其中，集成电路就是常说的芯片，它又可以代理芯海分为：数字芯片和模拟芯片其中数字芯片又包括：逻辑，存储、MCUMCU产品种类繁多，主要分类依据为应用领域、位数、指令集和存储器结构。
按照位数：可分为4位、8位、16位、32位、64位位数越高，运算能力越强中国通用型MCU市场规模中，32位占比54%，8位占比43%，代理芯海4位占比2%，16位占比1%32位和8位占据市场主流，且未来32位产品占比预计仍将不断提高。
按照应用领域：可分为通用型和专用型专用型MCU 其硬件和指令是按照某种特定用途设计的，例如用于体温计的单片机、用于洗衣机的单片机等通用型MCU将可开发的资源（ROM、RAM、I/O、EPROM）等全部提供给用代理芯海户，功能相对更全面。
在通用型的单片机中，8位单片机成本低，价格廉，便于开发，其性能能满足大部分需要只有在航天、汽车、机器人等高技术领域，需要高速处理大量数据时，才需要选用16/32位而在一般工业领域，8位通用型单片机，仍然是目前应用最广的单片机。
按照指令集：可分为CISC（复杂指令集架构）和RISC代理芯海（精简指令集架构）两类据统计，2020年中国通用型MCU市场规模中，CISC占比24%，RISC占比76%按照存储器结构：可分为哈佛（Harvard）结构和冯诺依曼（Von Neumann）结构。
现在的单片机绝大多数都是基于冯诺伊曼结构的，这种结构清楚地定义了嵌入式系统所必需的四个基本部分：（1）中代理芯海央处理器核心，（2）程序存储器（只读存储器或者闪存）、数据存储器（随机存储器），（3）定时/计时器，（4）与外围设备进行通信的输入/输出端口，所有这些都被集成在单个集成电路芯片上。
03MCU行业产业链分析产业链上游MCU产业链上游可分为原材料供应商和代工厂商原材料主要为圆晶以及来自于ARM等的内核授代理芯海权；代工厂商主要包括台积电、格罗方德、联电、中芯国际、华虹半导体等代工厂商行业集中度较高，呈寡头竞争格局。
头部厂商台积电、格罗方德、联电、中芯国际等市占率超过90%，其中台积电市占率高达58.6%。上游议价能力较强。由于原材料的不可替代性与代工厂商的高度集中性，上游厂商议价能力较强。
产业链中游全球M代理芯海CU供应商以国外厂商为主，行业集中度相对较高。全球MCU厂商主要为瑞萨电子（日本）、恩智浦（荷兰）、英飞凌（德国）、微芯科技（美国）、意法半导体等，TOP7头部企业市占率超过80%。
资料来源：英飞凌、方正证券、行行查国内MCU市场也仍以上述海外企业为主，国内厂商在中低端市场具备较强竞争力，市占率稳步代理芯海上升头部厂商兆易创新、中颖电子、乐鑫科技、复旦微电、国民技术等发展迅速MCU芯片国内环节主要布局厂商还包括景嘉。
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微、龙芯中科、瑞芯微、华润微、国芯科技、北京君正、上海贝岭、富满微、炬芯科技、博通人言大已、全志科技代理芯海、中微半导、士兰微、四维图新、恒烁股份、芯海科技等。
资料来源：国金证券、行行查兆易创新成立于2005年，总部位于北京，是国内领先的Fabless芯片设计公司，主要产品包括NORFlash存储芯片，MCU以及传感器芯片公司在Arm®通用型MCU出货量在所有中国品牌排名第一。
中颖电子成立于1994年，总代理芯海部位于上海，是国内领先的Fabless芯片设计公司2022年10月，中颖电子宣布旗下首款车规级MCU流片成功，定位车身控制，有望在2023年取得量产四维图新成立于2002年，总部位于北京，是国内最大导航电子地图厂商。
前身为国家测绘局下属中国四维公司导航部，隶属于国资委直属的航天科技集团2017年，公代理芯海司通过并购合肥杰发科技正式进军车规MCU市场旗下杰发科技已实现MCU、IVISoC、AMP、TPMS四大类车规级芯片量产。
景嘉微在消费类芯片领域开发了通用MCU芯片、音频芯片等通用芯片；在国产军用GPU完成了对美国ATI公司产品的替代其成功研发的JM5400打破国外长期垄断GPU市场的局面，成功取代代理芯海M9、M54、IMX6等进口芯片运用于军用显示器上；GPUJM7200已获得中电科下属单位的订单。
龙芯中科在汽车芯片方面，主要是做控制用的高可靠 MCU 芯片，第一款已经流片其自主研发的龙芯系列CPU已经广泛的应用在航天、车载导航、交换机、军用电脑等领域国芯科技在汽车电子芯片方面，对标国际领先厂商，代理芯海在关键领域打破国际垄断，实现了自主可控和国产替代。
车身控制MCU芯片已实现稳定出货，同时发动机控制MCU芯片放量在即，域控制器MCU芯片和新能源电池管理控制MCU芯片研发进展顺利华润微自主研发的采用国产32位CPU IP的MCU产品实现客户导入，并持续开发系列化产品方案；北京君正车用MCU芯片目前主代理芯海要用于车内照明控制和触控；全志科技目前已经量产了XR系列MCU+WiFi产品，并完成了众多产品方案的大规模量产。
需要指出的是，MCU芯片行业的波动性和风险并不小由于MCU市场供应商众多，竞争较为激烈，各大厂商为抢占市场，采取“低价策略”抢占市场，导致MCU产品的价格一直不高产业链下游MCU应用领域全代理芯海球汽车电子占比最高，中国集中在消。
费领域中国MCU市场销售额第一的应用领域为消费电子，其次是计算机网络，而汽车电子及工业控制领域的MCU占比则显著低于全球水平，中国MCU应用仍主要集中在消费、家电等品类下游厂商需二次开发，根据自身产品特点进行硬件和软件设计，最终实现产品商用化。
硬件设计包括选择满足系代理芯海统要求的MCU芯片和其它电子元器件，并进行电路设计等软件设计包括代码编译、仿真系统程序调试等在软硬件设计完成后，根据电路原理图生产PCB板，将MCU芯片及其它电子器件焊接在电路板上，进行系统联调，直到最后功能无误。
04MCU 商业模式MCU厂商经营模式MCU厂商依据是否自建晶圆生产线或者封装测试生产代理芯海线分为IDM模式和Fabless模式IDM模式即垂直整合元件制造模式，是指企业从MCU的设计、制造、封装测试到销售都一手包办，业务范围涵盖MCU行业的全部业务环节。
该模式对企业的技术能力、资金实力、管理组织水平以及市场影响力等方面都有极高的要求Fabless模式即无晶圆厂的MCU企业经营模式与IDM代理芯海模式相比，Fabless模式专注于MCU的设计研发和销售，晶圆制造、封装测试等环节分别委托给专业的晶圆制造企业和封装测试企业代工完成。
该模式对资金要求和规模门槛相对较低，因此全球绝大部分MCU企业均采用Fabless模式目前国外大厂如意法半导体、瑞萨电子、德州仪器、英飞凌采用IDM模式，集芯片设计、代理芯海芯片制造、芯片封装和测试等多个产业链环节于一身。
国外个别厂商如恩智浦以及大部分大陆厂商采用Fabless模式，只负责芯片的电路设计与销售。中国大陆厂商士兰微、华大半导体以及中国台湾地区企业盛群、松翰、新唐等采用IDM模式。
05汽车电子：全球MCU第一大市场MCU在汽车电子中的应用汽车的电子控制单元E代理芯海CU由MCU、存储器、输入/输出接口、模数转换器以及驱动等集成电路组成在汽车电子芯片领域，MCU应用范围较广，从车身动力总成，到车身控制、信息娱乐、辅助驾驶，从发动机控制单元，到雨刷、车窗、电动座椅、空调等控制单元，每一个功能的实现背后都需要复杂的芯片组支撑，MCU在其中扮演着最重要的角色。
在一辆汽代理芯海车所装备的所有半导体器件中，MCU占比约30%，平均每辆车包含70颗以上的MCU芯片，需要实现车内各类应用场景，同时对安全性要有足够保证。
MCU本身具有较大的技术壁垒、生产工艺壁垒和成本控制的壁垒，新进入者具有较大的难度汽车架构的集成对MCU运算能力提出了更高计算要求，32位车用MCU得到了更广泛的代理芯海应用，成为市场最大的MCU类型，其占比超62%。
与消费级和工业级MCU相比，车规级MCU壁垒较高，主要体现在工作的环境温度、良品率要求和工作寿命要求等方面在人工智能新一轮变革中，MCU芯片依然历久弥新在过去几年里，包括瑞萨在内的多家MCU厂商都在积极探索将MCU与人工智能结合，未来MCU芯片在AI领代理芯海域也将大有所为。
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