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图片设计|李斌才一位投资人与探境科技CEO鲁勇的对话如下：客户为什么选择探境？同等性能，探境价格更低；同等价格，探境性能更好没有比探境性能更好的芯片吗？那样32位MCU代理商的芯片非常贵，不具备大规模商业化的基础后来该投资人成为探境的股东。
自2016年AI芯片大潮爆发，传统芯片厂商、算法公司、互联网巨头等纷纷涌入，上百家公司投身造芯。斗转星移，曾经火热的AI芯片1.0时代交响曲已然谢幕，趋于冷静的AI芯片2.0时代宣布开启。
务实的2.32位MCU代理商0时代一次性实现流片成功、2年时间实现量产，半年签下30多家合作客户一开场，探境就是漂亮的全垒打这与鲁勇务实的战略不无关系鲁勇有着20年的芯片行业经验，曾供职于一度排名全球前五的半导体公司Marvell，有丰富的产品设计和管理经验，是一个历经通信、互联网、移动互联网多次科技浪潮的芯片老兵。
2017年，鲁勇创立了探境科技，从职业经理人转身为创业者不同于“短平快”的互联网行业，半导体是一个大投入慢产出的行业通常一次流片的研发费用就高达数千万，而业界平均需要2.5次才能流片成功从芯片设计、流片、量产到小规模营收，芯片公司通过需要3—5年时间。
作为创业公司，鲁32位MCU代理商勇知道，他必须独辟蹊径，找到快速造血的方式彼时，AI芯片舞台上的聚光灯正聚焦在自动驾驶、安防等图像领域，语音市场尚未被人关注事实上，语音芯片并不是一个新浮出水面的市场，但转了一圈之后鲁勇发现，这个市场虽然玩家很多，但实则是一片蓝海。
“我们先评估一下语音市场的容量，发现语音芯片在A32位MCU代理商IOT的落地场景非常之广，从智能家居、智能穿戴到智能车载设备等，是个万亿级的市场”“我们又扫了一遍当时的语音产品，大概可以分为两类，第一类是产品体验很好，但是价格高昂，另一类产品价格较底，但质量一落千丈，唤醒率、识别率、误唤醒等这些指标都很差。
”上网随便搜一下，你就可以32位MCU代理商看到各类“智能”变“智障”的案例大半夜的不知怎么音箱自己打开了，开始播放劲歌热曲还能忍受，若是热水器识别错了命令词，冷水热水分不清，那可是会有性命之忧的2年时间过去，鲁勇凭借多年的经验和技术积累，实现了3款芯片流片成功，1款芯片量产成功并实现商业化落地，向市场交出了一份满意的答卷。
务实者寻找务实者作为最快实现商业化落地的AI芯片公司，探境获得了资本的认可2017年探境获得英诺基金等的天使轮融资，2018年5月获得由中芯聚源资本领投的数千万美元Pre-A轮融资，寒冬凛冽的2019年，探境又陆续获得了A轮及A+轮融资。
后发而先至，探境能够避开创业雷区，快速进化的32位MCU代理商能力来自哪里？
性价比，芯片架构的试金石大多数AI芯片初创公司会面临两方面的挑战，一是技术领域，芯片从实验室到真实场景，会面临极大的变数；二是商业化挑战，对很多公司而言，即使解决了技术难题，还需要进一步考量市场接受度的问题。
在芯片领域，产品性价比与普及率是高度共生的关系性能、功耗、价格，这是做IC必须32位MCU代理商面对的3大难题“其实归根结底就是一个问题”鲁勇向创业邦表示，“做芯片绝对指标只有一个，那就是PPA（即能效比）”PPA包括Perf
ormance(性能)、Power（功耗）、Area（面积）三个方面，通常而言，面积与性能成正比，但性能越强，同样也意味着功耗越高做芯片就像盖房子，在极度重视功耗，又必须32位MCU代理商保证性能的智能家居领域，必须在架构层次找到三者的平衡之道。
目前主流的AI计算平台是通用计算平台包括基于CPU/GPU的计算平台以及Google TPU在内，依然基于传统冯·诺依曼架构或者是在冯·诺依曼架构之上的拓展传统的冯·诺伊曼架构，以“计算”为中心进行，引发了带宽瓶颈、功耗瓶颈等多重问题，业内称32位MCU代理商之为“存储墙”。
关于存储墙，鲁勇举了一个形象的例子，算力就像是汽车的发动机，存储就像是公路AI计算遇到的问题是存储资源稀缺，即汽车行驶上路况很差的公路上，即使马力再强，也无法顺畅行驶鲁勇决定，边修路边造车鲁勇曾做出过两款世界级产品——HDMI芯片和硬盘控制芯片。
“全中国的所有电视机里都有我研发的这个32位MCU代理商HDMI芯片，全世界超过70%的硬盘都在用我研发的硬盘控制芯片” 可以说，在中国半导体行业缺“芯”少魂的年代，鲁勇是为数不多的，曾经站在国际舞台“见过猪跑，吃过猪肉”的人
多年的从业经历为其在专业领域打下了坚实的技术底蕴和洞察力Marvell在技术手段上通过各种数学算法在芯片硬件上的实现，取得高性能、32位MCU代理商低功耗的成果，这与AI芯片最本质的要素一样而鲁勇多年来与存储打交道，了解了数据管理的特性。
这也是起步并不算早的探境科技，能够后发先至，在半年多的时间里自主研发出存储优先架构（Storage First Architecture，以下简称SFA）的原因。
SFA原理示意图据鲁勇介绍，SFA架构基于AI计32位MCU代理商算的高并发、高耦合、高差异性“三高”特性而设计，是一款立足神经网络、囊括全栈支持、兼顾传统算法的通用型AI芯片架构SFA架构不仅具有超高能效比，同时支持所有神经网络，对神经网络的参数没有限制，兼容性等同于GPU兼容性。
另外，SFA作为一款可以支持任意神经网络的通用型AI芯片架构，在AI应用领域还有一32位MCU代理商项重要意义——具有强大的AI赋能能力，能够大大加快语音和图像芯片的商业化落地速度正如PPA是芯片验证性能的绝对指标一样，
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性价比则是一款芯片能否工业化实现大规模商用的试金石AI芯片实现其广谱赋能的重要前提之一就是价格只有人人用得起的产品才具备完全市场化的能力得益于SFA架构颠覆性的创新“探境语音芯片可以做到‘MCU的价格，NPU的性能’。
那些理论上听起来很美，但良品率低、价格虚高的产品只能停留在实验室产品32位MCU代理商的阶段”
持续进化论纵观AI芯片的众多参与者，既有原来做芯片由硬到软切入的，也有原来做算法或者方案公司由软到硬布局的但无论哪种路径，AI解决方案所涉及的两个部分算法和芯片都缺一不可与一锤定音的芯片架构不同，作为软件层面的算法讲究的是快速迭代能力。
芯片底子打好了，在细分化市场中如何更接“地气”更好用，则32位MCU代理商需要算法来接力你在客厅里边看电视边吃饭，厨房里家人正在忙着炒菜，抽油烟机轰轰作响，你突然想起来卧室的灯没有关……这是一个典型的家居环境，也是语音技术在智能家居面临的挑战，即抽油烟机的高达70分贝以上的高噪声环境、从客厅到卧室5—10米的远场识别环境、非稳态噪声对于降噪算法产生的影响，以及在语音识别期32位MCU代理商间同时播放电视剧、音乐等造成的多声源问题。
探境语音芯片音旋风611对此，探境科技采取的方式是各个击破据探境联合创始人李同治介绍，完整的语音识别链路可分为麦克风输入、降噪处理、语音识别、识别结果输出四个环节首先要在降噪算法处理上下功夫探境通过自研基于深度学习的AI降噪算法，不仅能够处理稳态的噪声，对一32位MCU代理商些非稳态的噪声和突发性的噪声也可高效过滤。
而在降噪之后的语音识别环节，探境采用新型高计算强度神经网络HONN（High Operation Neural Network），其算法参数只是传统DNN算法的1/5，但算力却超过几百兆，远超DNN表现。
实测结果显示，在信噪比大于10dB和5—10dB的环境32位MCU代理商中，HONN命令词识别准确率的提升分别为2%和10%但应用场景还有更严苛的情况，即0dB甚至低于0dB，为了提升这些场景下的识别率，还需要使用麦克风阵列。
探境在双麦算法上也祭出了自己的独门绝技——频域复数子空间投影FCSP“这一算法克服了麦克风阵列的诸多缺点，通过采用一套基于深度学习的AI算法做信号32位MCU代理商增强，并将处理算法的参数和神经网络一起训练，整体优化之后抗噪性更强，并降低最后的识别错误率。
”李同治指出据测算在信噪比为0dB时，相对于传统的处理算法，FCSP相对识别错误率降低超过20%有了上述算法的“三大金刚”，探境的语音方案实现了跨越式的升级。
软硬一体、图语并行一位芯片人士对创业邦聊起，有些公32位MCU代理商司会选择省事的方式，将算法外包或者买别人的芯片，直接改个Mark即可对于外界风行的外包做法，鲁勇并不完全认可探境自创立之初就坚持软硬一体的研发方向，从IC、算法到工具链、应用层，全部是亲自上阵。
鲁勇认为，软硬两手抓，研发资源的调度比起外包来更有优势，无论是在芯片对算法的定制调整上，还是在算法针对芯片32位MCU代理商的优化迭代上，研发速度都更快，耦合性也更强“当企业全链条地从头走到尾之后，根据市场需要，可以给出Turn-Key、芯片、算法等不同层面的解决方案，
至于合作伙伴是要用我们的算法，还是用别人的算法，是用的我们的芯片，还是别人的芯片这完全取决于市场自身的选择”在语音市场上风声水起的探境，并未放弃图像领域事32位MCU代理商实上，从一开始就是图像和语音两个团队同步开发据了解探境图像方面已成功流片，并开始产生营收。
软硬一体，语音、图像两线并行，探境战略并没有因此分散，反而更聚焦“因为我们发现，图像的算法可以移植在语音上，实现降维攻击，识别效果反而更好了反之亦然，语音的一些研发思路，图像也可以用”鲁勇的办公室里挂着两幅画，32位MCU代理商其中一幅出自他的母校——清华大学，画的内容是林徽因故居。
鲁勇是本硕博连读的“三清”学霸，他的团队不少核心人员也来自“清华帮”，师出同门，让他们的个人气质及思考问题的逻辑很像，工作效率也更高鲁勇称之为“找到对味的人”“对味”绝不仅是技术好能力强的人在鲁勇看来，除了团队认同感和目标一致性，能力的专业性、32位MCU代理商人品、性格、格局，都是需要考虑的。
探境的高管团队，有3个成员是马拉松爱好者，马拉松非常注意整体节奏，节奏也是鲁勇在创业过程中非常看重的一点“跑过马拉松的人都有经验，一开始不能用力过猛，防止过快消耗体能，‘微微出汗’这个状态很好夏天不会热到脱水，冬天也不会冻着。
夏练三伏，冬练三九，既然上了赛场，就要有32位MCU代理商一个好心态，如此才能在极致条件下保持技术动作不变形”多年的芯片从业经验告诉鲁勇：坚持做对用户有价值的事情，拉长周期，时间会给予回报。
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